SQLD 모델링 요약

제 1장 1절 모델링의 이해

1. 모델링의 이해

• 모델링 : 커뮤니케이션의 효율성을 극대화 하고 고급화된 표현방법

• 모델링의 특징

  • 추상화 : 다양한 현상을 일정한 양식의 표기법에 의해 표현

  • 단순화 : 표기법에 의한 쉬운 이해

  • 명확화 : 애매모호함을 제거

• 모델링의 세 가지 관점

  1) 데이터 관점

    - 업무가 어떤 데이터와 관련있는지
  
    - 데이터간의 관계는 무엇인지
  

  2) 프로세스 관점

    - 실제 업무가 무엇인지
  
    - 무엇을 해야하는지
  

  3) 데이터와 프로세스의 상관관점

    - 업무가 처리하는 일의 방법에 따라 데이터는 어떻게 영향을 받는지
  

2. 데이터 모델의 기본 개념의 이해

• 데이터 모델링이란..

  • 정보시스템을 구축하기 위한 데이터관점의 업무 분석 기법

  • 현실세계의 데이터에 대해 약속된 표기법에 의해 표현하는 과정

  • 데이터베이스를 구축하기 위한 분석/설계의 과정

3. 데이터 모델링의 중요성 및 유의점

• 중요성

  • 파급효과 : 많은 Application이 테스트로 인한 변경이 불가피할 때, 위험 요소를 줄임

  • 복잡한 요구사항의 간결한 표현

  • 데이터의 품질 : 데이터는 오래될 수록 가치가 상승하는데,

                오래된 데이터를 쓸 때 문제가 대두되는 것을 막기위함
    

• 유의점

  • 중복 ( 중복이 없어야한다.)

  • 비유연성 (유연해야한다.) : 자유로운 유지보수를 위해

  • 비일관성 (일관성이 있어야한다.) : 데이터간 명확한 정의 필요

4. 데이터 모델링의 3단계 진행

• 개념적 데이터 모델링

  • 추상화↑, 구체적↓

  • 업무중심의 포괄적 모델링

  • 전 조직에 걸친 전사적 모델링

• 논리적 데이터 모델링

  • Key, 속성, 관계 등의 정확한 표현

  • 재사용성 ↑

  • 정규화를 통한 일관성 확보, 중복 제거

• 물리적 데이터 모델링

  • 추상화↓, 구체적↑

  • 실제 DB에 이식하도록 서능, 저장등을 고려해서 설계한다.

5. 프로젝트 생명주기에서 데이터 모델링

• 일반적으로

  • 계획 또는 분석단계에서 개념적 데이터모델링

  • 분석단계에서 논리적 데이터 모델링

  • 설계단계에서 물리적 데이터 모델링이 수행

  • 현실적으로 개념적 데이터모델링이 생략된 개념/논리 데이터 모델링이 분석단계에서 수행

6. 데이터 모델링에서 데이터 독립성의 이해

• 데이터 독립성의 필요성

  • 유지보수 비용절감

  • 데이터 복잡성 감소.

  • 데이터 중복 감소

  • 사용자 요구사항 대응

• 데이터 독립성의 효과

  • 각 View의 독립성 유지와 계층별 View에 영향없이 변경가능

  • 단계별 Schema에 따라 DDL 과 DML의 다름을 제공

• 데이터 독립성 요소

  • 외부 스키마

    • 사용자 관점에서 보는 개인적 DB 스키마

  • 개념 스키마

    • 모든 사용자 관점을 통합한 조직 전체의 DB 기술

  • 내부 스키마

    • 데이터가 실질적으로 저장되는 방법

• 두 영역의 데이터 독립성

  • 논리적 독립성

    • 개념 스키마 변경이 외부스키마에 영향을 끼치지 않는다

    • 사용자 특성에 맞게 변경 가능

    • 통합 구조 변경 가능

  • 물리적 독립성

    • 내부스키마 변경이 외부/개념 스키마에 영향을 끼치지 않는다

    • 물리적 영향 없이 개념 구조 변경가능

• 사상

  • 외부적/ 개념적 사상

    -외부적 View와 개념적 View의 상호관련성 정의

7. 데이터 몯레링의 중요한 세가지 개념

• Entity - 업무가 관여하는 어떤 것 (Things)

• Attributes - 어떤 것이 가지는 성격 ( 속성 )

• RealationShip - 업무가 관여하는 어떤 것 간의 관계 ( 관계 )

8. 데이터 모델링의 이해관계자

• 프로젝트 개발자 - 가장 중요함

• 현업 업무전문가 - 이해 할 수 있는 수준

• 전문 모델러

• DBA

9. 데이터 모델링의 표기법 ERD 의 이해

• Entity-Relationship Mdel

  • IE/Crow’s Foot

    • 가장 많이 사용

    • 까마귀발 모양의 표기법

  • Case Method/Barker

    • DA#에 쓰이며, Crow’s Foot의 약간 변형 형태

  • Chen

    • 대학 교재에서 가장 많이 이용하는 표기법

    • 실무적을 사용 안함

  • IDEF1X

    • 마름모와 원을 이용한 표기법으로 실무에서 소수 활용

    • ERWIN

  • UML

    • 스테레오 타입을 이용하여 엔터티 표현

    • UML 로 표현하여 데이터 모델링을 할때 사용

    • Relation

10. 좋은 데이터 모델의 요소

• 완전성 (Complete)

  • 필요한 모든 데이터가 데이터 모델에 정의

• 중복배제 (Non-Redundancy)

  • 저장공간 낭비 방지

  • 데이터 일관성 유지

• 업무규칙 (Business Rules)

  • 업무에 따른 모델링 피요

• 데이터 재사용 (Data Reusablity)

  • 통합성과 독립성을 고려

  • 독립적 설계는 데이터 재사용성 향상

• 의사소통 (Communication)

• 통합성 (Integration)

  • 성능 등의 부가적 이유로 의도적 데이터 중복

** SQLD 공부를 시작했다.. 휴 힘드네